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About us

CoeFont (コエフォント) は、人工知能を活用した高品質なAI音声合成プロダクトやAI同時通訳プロダクトの提供を行っております。提供するプロダクトの一つである「おしゃべりひろゆきメーカー」は、リリース1週間で4億文字以上の音声出力と1,090万回以上の動画生成を記録しています。

どちらもAIがコアとなるプロダクトとなり、開発をリードいただけるMLOpsエンジニアを募集しています

CoeFontは、Engineer of Product (MLOps)に対して以下のキャリア機会を提供いたします。

プロダクト開発への深い関与

プロダクトマネージャーやUXデザイナーと協働し、AI音声合成プロダクトやAI同時通訳プロダクトの企画・設計からリリースまで一貫して携わることで、プロダクトの成長に直接貢献する経験を積むことができます。また、研究チームと連携し、AIモデルを高速かつ安定的にユーザーへ提供する経験も得られます。
多彩な技術スキルの習得

Site Reliabilityやインフラ構築による信頼性・可用性向上に加え、Python・Golangを用いたバックエンド開発、GPU推論基盤の設計・運用、バッチワークフロー構築など、バックエンド・インフラ・MLOpsの各領域にわたる幅広い技術を習得できます。
開発組織全体へのリーダーシップ発揮

チーム内外のエンジニアに対して技術的な指導やコードレビュー、アーキテクチャ設計をリードし、エンジニアリング組織全体の成長を後押しすることができます。

入社後、MLOpsエンジニアは下記を達成することが求められます。

プロダクト価値の最大化

AI音声合成プロダクトやAI同時通訳プロダクトにおいて、音声品質向上アルゴリズムやリアルタイム翻訳モデルなどの新機能を戦略的にロードマップへ組み込みます。企画段階から機能要件・非機能要件を詳細に議論し、実装→検証→リリースの高速イテレーションと短期PoCを繰り返すことで、ユーザーに継続的かつ迅速に高い価値を提供します。
堅牢かつスケーラブルなMLOps基盤の構築のリード

ECSを用いたGPU推論サーバーや、AWS Step Functions／BatchなどMLOps特有の開発を担当します。また、SREの視点から監視・アラート設計、インフラの自動化、基盤コスト管理なども行い、開発・運用フェーズで発生するMLOps課題を迅速に解決します。通常のバックエンドやインフラの開発にも積極的に取り組むことが期待されます。
チーム内外へのリード

チーム内外における技術的なリーダーシップを発揮し、プロダクト開発をさらに加速させるためにAI活用を推進します。ワークショップや技術支援を通じてAIリテラシーを高め、組織全体の生産性向上に貢献します。